《大语言模型：基础与前沿》由熊涛著，系统介绍了大语言模型的相关知识，包括基础概念、算法、研究前沿和应用等。

　　- 模型概述：大语言模型是人工智能领域的重要创AG真人国际新，如ChatGPT和GPT-4等模型具有强大的语言处理能力，在多个领域有广泛应用，但关于其是否具有意识仍存在争议。

　　- 模型架构与训练：介绍了Transformer架构及各种改进，如位置编码、多头注意力等，还探讨了扩大尺度法则、并行训练等训练方法。

　　- 语言处理技术：包括语言建模、分词、预训练目标和解码策略等，如n元语法模型、神经语言模型、困惑度评估等。

　　- 相关模型与技术：涉及稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等。

　　- 应用领域：可应用于自然语言处理、语音识别、机器翻译等多个领域，能提高各种行业的效率。

　　- 环境影响：训练大语言模型会对环境产生影响，包括能源消耗和温室气体排放等，需要关注可持续发展。

　　- 发展趋势：未来大语言模型将继续发展，可能会在性能、可解释性和应用范围等方面取得突破。

　　总之，这本书全面深入地介绍了大语言模型的相关内容，为读者了解和研究这一领域提供了重要的参考。