近日，中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《有效降低全社會物流成本行動方案》，強調加強創新驅動和提質增效，並明確了推動物流數智化發展、加快物流綠色化轉型、實施物流標准化行動等重點任務。

　　作為國內領先的技術驅動的物流企業，京東物流始終重視科技創新和應用落地，發展物流新質生產力。近日，京東物流全面升級基於大模型的數智化供應鏈技術全景“京東物流超腦”，將AI、大數據、運籌學等數智化技術與物流各環節深度融合，聚焦從智能規劃到智能倉儲與運配，再到智能客服與營銷的全鏈路降本增效，實現輔助決策、運營優化和商業增值，在助力客戶和行業提質增效、降低社會物流成本方面，發揮了重要作用。

　　作為保障供應鏈網暢通有效的頂層設計，京東物流超腦融合數字孿生技術，將數據驅動的網絡規劃模型與仿真模擬相結合，實現倉儲網絡、運輸網絡、配送網絡的智能規劃，在驅動供應鏈全局最優的同時進一步實現成本降低。

　　在網絡布局方面，京東物流超腦系統通過大規模混合整數優化的求解能力，解決行業復雜的六大網絡布局和倉儲選址問題，為物流供應鏈網絡的高效運轉筑牢堅實基礎﹔在運輸網絡方面，京東物流超腦基於自研的分布式仿真技術，具備億級訂單全網線路分鐘級孿生模擬及百萬級數據分鐘級的處理能力，通過全國運力統調體系全方位調度陸鐵空資源，同城調度打通資源壁壘實現最優調配﹔在末端配送方面，京東物流超腦引入地圖與路區規劃技術，結合區域特點、訂單分布及配送人員狀態，智能規劃站點選址與配送覆蓋關系，並為小哥優化配送路線，確保訂單快速准確送達，據了解，今年11.11期間，訂單全鏈路履約時間同比縮短超12%，末端配送站點人效同比提升23%。

　　京東物流超腦融入了京東物流供應鏈全場景的服務經驗，並深度整合大模型技術，基於物流行業深耕取得的海量運配數據、語料/視頻/音頻多模態數據實現行業大模型訓練，對業務認知框架進行多智能體編排，滲透嵌入倉運配、客服、營銷全鏈路，持續推進降本增效。在應用上，京東物流已率先將物流大模型應用於異常管控、流程自動化、智能交互等數十個場景中，在前置識別並防范異常、提升人效、降低運營成本等多方面持續發揮效用，持續賦能數十萬一線員工。

　　在智能倉儲方面，京東物流超腦通過集成先進技術和軟硬件協同，從而實現存儲、揀選、打包、分揀等場景的降本增效。在存儲環節，基於銷售預測動態優化儲位布局，可以提升存儲效率、降低存儲成本，通過智能存儲、商品布局優化、前置預包等落地推廣，實現存儲效率提升10%﹔在揀選環節，基於人機協同方案，揀貨員與物流機器人緊密配合，通過系統指令快速准確完成作業任務，實現高度智能化，降低運營成本﹔在包裝環節，智能耗材推薦技術基於多目標優化算法，綜合考慮包裝成本、運輸效率和環保要求，為不同種類商品精准匹配包裝材料和規格﹔在分揀環節，通過智能集包技術，依據包裹流向和時效類型智能決策分揀路徑，提升分揀效率。

　　具有行業屬性的場景是京東物流探索的重點，京東物流超腦在這過程中展現了強大的生態效應，已經在助力客戶供應鏈數智化轉型升級中創造了獨特價值。

　　“京慧”一體化智能供應鏈平台是京東物流超腦對外賦能的重要商業化產品。該平台基於豐富的大數據分析和科學的算法模型，結合客戶的實際銷量情況，為客戶提供銷量預測、庫存預警、庫存仿真、智能補貨以及庫存營銷等智能決策產品，已經在汽車、消費品、3C電子等各大行業得到了廣泛應用。基於京慧平台，京東物流為青島啤酒搭建了智能供應計劃決策平台，實現了供應鏈端到端的成本優化、效率提升。青島啤酒物流運營相關負責人表示，通過端到端年度預算和月度供應計劃的輸出，智能供應計劃決策平台已為青島啤酒節省了數千萬元。

　　作為實體經濟的“筋絡”，物流聯接生產和消費、內貿和外貿，有效降低全社會物流成本是提高經濟運行效率的重要舉措。未來，京東物流將繼續站在數智化發展的前沿，不斷探索和創新最先進的技術應用，推動社會物流成本下降與產業經濟高質量發展。

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