AG真人国际汽车工厂物流的数智化变革，已成为一股不可逆转的趋势。它不仅要求汽车工厂提升物流运作的效率和准确性，还强调通过数据驱动决策，以实现物流资源的优化配置和成本的有效控制，从而为生产效率提升和供应链优化提供有力支持，进而增强企业的市场竞争力。

　　随着变革的深入发展，物联网、大数据、人工智能等新技术正与物流系统深入融合，聚焦于汽车工厂物流的数智化解决方案也日益丰富。这些解决方案不仅涵盖各关键环节的数智化，如RFID智能收货、料箱机器人存储、堆垛机立体库、料箱穿梭车立库、托盘穿梭车立库、AGV/AMR货到人拣选以及厂内无人搬运、包装等等，还包括一系列物流数字化平台的构建与应用，以追求工厂物流与供应链的深度融合与信息互通，实现全流程数智化管理。

　　对于汽车工厂而言，数智化解决方案正日益多样化，且物流改善也需要从全局视角出发，想要得到适用、高效的数智化解决方案，并保证项目成功落地运营，并非易事。可以说，从项目的规划设计、落地实施到运营准备，每一步都至关重要。

　　为此，本期专题我们将聚焦“汽车工厂物流数智化变革与场景改善”，深入探讨如何科学选择解决方案、精准把握项目实施的关键要点，以及在运营阶段需关注的核心问题。我们特别邀请了来自规划设计院、汽车主机厂、技术装备厂商等领域的资深专家与项目负责人分享宝贵的探索经验，旨在为更多行业企业提供具有实践价值的参考与启示，进一步推动汽车工厂物流数智化水平的跃升，助力企业实现高质量发展。

　　汽车工厂物流数智化的本质，就是通过数字化手段实现物流智能化。汽车工厂物流数智化发展的基础是数据，在物流数智化发展中需从业务痛点、场景需求出发，并重点关注物料筹措、物流规划、物流IT系统等关键业务场景的数智化改善。

　　金汇龙 邵骏 陈欢 罗诚 邹哲 何知杰 上汽通用汽车有限公司生产控制与物流部

　　上汽通用通过融合数据采集、智能库位、物联网、自动化装备等新技术，通过智能算法、大数据模型等数字化手段实现运作效率的深层次提升，创领打造汽车物流全局数字化自动化融合仓储运作新模式。

　　在物流技术装备行业绿色低碳转型发展的关键期，兰剑智能彰显出卓越的创新实力与行业责任感，由其自主研发的“分布式超低压直流伺服系统”，可实现能耗的大幅削减与能源利用效率的显著提升，为物流系统的节能减排树立新标杆。

　　本文结合某知名新能源车工厂的具体实践，对一体化的数智化物流系统的构建要点进行了分析，并详细介绍了涉及物料管理的LES物流执行系统的建设情况，尤其是每个模块的创新功能特性和所带来的成本优势。通过“大道至简，难度守恒”的理念，实现LES的标准化、可配置性和可复制性，从而满足数智化时代的需求。

　　本文结合M公司的探索实践，对在整车线边物流中引入AGV无人搬运系统的必要性进行了简要分析，并对导入AGV系统需要重视的问题、详细实现方案以及具体运营效果等展开全面介绍，可为整车厂线边物流升级带来一定借鉴与启示。

　　近年来，吉利成都工厂在智能制造和智慧物流体系建设方面取得显著进展，尤其是针对卸货、入库、存储、翻包/排序、拣选&配送，以及物流订单整合与分配等六大核心物流场景进行积极探索，实现物流运作的数智化升级。

　　东杰智能作为汽车行业的深耕者，紧密围绕汽车工厂仓储物流系统需求的变化，持续进行创新，打造了覆盖存储、拣选、搬运、包装等各类场景的多样化的数智化解决方案，为汽车工厂仓储物流数智化变革提供了有力支持。